如何進行霜凍災(zāi)害的預(yù)測
來源： http://www.pfyin.com/ 類別：實用技術(shù) 更新時間：2013-04-22 閱讀次
【本資訊由中國糧油儀器網(wǎng)提供】 霜凍是一種嚴重的災(zāi)害性天氣，常導(dǎo)致越冬的亞熱帶作物、水產(chǎn)養(yǎng)殖、禽畜等受到凍害，以致減產(chǎn)或死亡。特別是在當今全球氣候變暖的趨勢下，許多地區(qū)將受到更為嚴重的低溫冷害的侵襲，因此，霜凍對當今社會發(fā)展和經(jīng)濟建設(shè)的影響日益加劇，歷年來是氣象科學、農(nóng)業(yè)科學及其他相關(guān)學科研究的重點問題。因此，深入對霜凍的研究，在社會經(jīng)濟迅速發(fā)展的今天，對提高霜凍的防災(zāi)、減災(zāi)能力，提高農(nóng)作物產(chǎn)量具有現(xiàn)實的意義，對促進經(jīng)濟社會全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實的意義。
1 研究方法
選取1989~2012年24年較長時間的梅縣氣象站的氣象觀測資料，運用合成分析方法，從梅縣全區(qū)整體角度出發(fā)，探討梅縣霜凍發(fā)生次數(shù)的規(guī)律；運用氣象統(tǒng)計分析方法，結(jié)合SPSS軟件確定預(yù)報量，并選取恰當?shù)念A(yù)報因子；根據(jù)預(yù)報因子計算回歸系數(shù)標準方程組所包含的有關(guān)統(tǒng)計量(因子交叉積、矩陣協(xié)方差陣或相關(guān)陣，以及因子與預(yù)報量交叉積向量等)；解線性方程組定出回歸系數(shù)；建立回歸方程并進行統(tǒng)計顯著性檢驗。
2 資料來源
霜凍是多種氣象因素共同作用的結(jié)果，從強冷空氣的影響來看，有高空影響因子、地面影響因子。強冷空氣的入侵對第2天最低氣溫有直接影響，最終歸結(jié)為前一天的本站實況資料，如果能夠?qū)崨r資料與數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品有機地結(jié)合起來，效果更好�？紤]到數(shù)值預(yù)報資料保存的年限較短，只用實況資料，發(fā)現(xiàn)這些因素與霜凍有較好的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)日常工作經(jīng)驗，選取霜凍發(fā)生前一天14：00的本站氣壓、14：00的氣溫、日最低氣溫、14：00的相對濕度、根據(jù)風向風速儀中14：00的風速、14：00的風向，分別與霜凍日的最低氣溫計算相關(guān)系數(shù)。
3 結(jié)果與分析
3.1 低溫霜凍與氣象因子的相關(guān)分析
3.2 預(yù)報方程的建立
造成霜凍的氣象條件很復(fù)雜，根據(jù)以上分析用多元回歸方法從影響霜凍的氣象因子中選取對霜凍有顯著影響的氣象因子，建立了梅縣霜凍的本站氣象要素與霜凍發(fā)生時的最低氣溫的預(yù)報方程。
4 小結(jié)
因為造成霜凍的原因很復(fù)雜，與諸多因素有關(guān)，筆者選用的因子由于客觀原因還不夠完善，由于條件所限，得出的只是初步的研究成果。需要進一步積累資料，進行深入的研究，使霜凍預(yù)報的精度進一步提高。
1 研究方法
選取1989~2012年24年較長時間的梅縣氣象站的氣象觀測資料，運用合成分析方法，從梅縣全區(qū)整體角度出發(fā)，探討梅縣霜凍發(fā)生次數(shù)的規(guī)律；運用氣象統(tǒng)計分析方法，結(jié)合SPSS軟件確定預(yù)報量，并選取恰當?shù)念A(yù)報因子；根據(jù)預(yù)報因子計算回歸系數(shù)標準方程組所包含的有關(guān)統(tǒng)計量(因子交叉積、矩陣協(xié)方差陣或相關(guān)陣，以及因子與預(yù)報量交叉積向量等)；解線性方程組定出回歸系數(shù)；建立回歸方程并進行統(tǒng)計顯著性檢驗。
2 資料來源
霜凍是多種氣象因素共同作用的結(jié)果，從強冷空氣的影響來看，有高空影響因子、地面影響因子。強冷空氣的入侵對第2天最低氣溫有直接影響，最終歸結(jié)為前一天的本站實況資料，如果能夠?qū)崨r資料與數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品有機地結(jié)合起來，效果更好�？紤]到數(shù)值預(yù)報資料保存的年限較短，只用實況資料，發(fā)現(xiàn)這些因素與霜凍有較好的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)日常工作經(jīng)驗，選取霜凍發(fā)生前一天14：00的本站氣壓、14：00的氣溫、日最低氣溫、14：00的相對濕度、根據(jù)風向風速儀中14：00的風速、14：00的風向，分別與霜凍日的最低氣溫計算相關(guān)系數(shù)。
3 結(jié)果與分析
3.1 低溫霜凍與氣象因子的相關(guān)分析
表 1 各級病葉葉綠素含量的比較
結(jié)合表1中的因子，運用氣象統(tǒng)計分析方法結(jié)合SPSS軟件，對以上因子做相關(guān)性分析。分析結(jié)果如圖1。
圖1 低溫霜凍與氣象因子的相關(guān)分析
從圖1的分析中可以得出，霜凍前一天14： 00的氣壓、14：00氣溫、日最低溫度和霜凍日當天的最低溫度呈現(xiàn)較好的相關(guān)性，而霜凍前一天14：00的相對濕度和14：00的風速與霜凍日當天的最低溫度的相關(guān)性較差。因此，可以將14： 00的相對濕度和風速剔除，將霜凍前一天14：00的氣壓、14：00氣溫、當天最低溫度作為梅縣霜凍預(yù)報方程的預(yù)報因子。3.2 預(yù)報方程的建立
造成霜凍的氣象條件很復(fù)雜，根據(jù)以上分析用多元回歸方法從影響霜凍的氣象因子中選取對霜凍有顯著影響的氣象因子，建立了梅縣霜凍的本站氣象要素與霜凍發(fā)生時的最低氣溫的預(yù)報方程。
4 小結(jié)
因為造成霜凍的原因很復(fù)雜，與諸多因素有關(guān)，筆者選用的因子由于客觀原因還不夠完善，由于條件所限，得出的只是初步的研究成果。需要進一步積累資料，進行深入的研究，使霜凍預(yù)報的精度進一步提高。
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